MCP 配置指南
更新: 4/23/2025 字数: 0 字 时长: 0 分钟
介绍 MCP
MCP（Model Context Protocol） 是一种让 AI 可以直接调用你电脑上、服务器上或网络上的各种工具和数据的协议。
可以把 MCP 想象成给 AI 装上一套“插件系统”或者“技能树”。通过 MCP，AI 可以：
- 读写本地文件系统
- 访问 Git 仓库管理代码
- 查询本地或远程数据库
- 调用 RESTful API 与外部系统交互
- 像人一样进行有条理的顺序思考和任务分解（Sequential Thinking）
有了 MCP，AI 不再只是“聊天”，而是能真正帮你完成具体工作，比如写代码、管理文件、自动化流程等等。
它能更深度地融入你的操作系统和开发环境。
配置 MCP
在配置 MCP 之前，请确保你的环境中已经安装了必要的基础软件：
你可以通过下面的命令检查安装情况：
bash
# Node.js
node -v
npm -v
npx -v
# Python
python -VCursor 配置 MCP
MCP 支持两种配置方式
全局配置
让所有项目都可以使用 MCP 服务。
- 在你的用户主目录下（Windows:
%USERPROFILE%\.cursor，Mac/Linux:~/.cursor） - 新建一个文件，命名为：
mcp.json
项目配置
只对特定项目启用 MCP 服务。
- 在你的项目根目录下，新建
.cursor文件夹 - 在
.cursor文件夹中新建mcp.json
MCP 配置文件示例
下面是一个标准的 mcp.json 配置文件示例：
json
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
},
"FileSystem Tool": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "%cd%"]
},
"Memory Tool": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
}
}
}配置解释
mcpServers：列出了需要启用的 MCP 工具（即小型服务器）。command：启动 MCP 工具所使用的命令（这里使用 Windows 的cmd）。args：/c：告诉cmd执行命令后自动关闭窗口。npx -y：自动从 npm 下载并执行指定的 MCP 工具包，不需要手动确认。- 包名如
@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking表示使用官方提供的 MCP 服务器工具。
注意
- 如果本地没有这些 MCP 工具，
npx会自动从 npm 下载最新版本并执行。 %cd%表示传递当前目录给文件系统工具，方便它操作当前项目文件。
MCP 工具大全
官方已经实现了许多常用 MCP 工具，包括但不限于：
- Sequential Thinking（顺序思考引擎）
- File System（本地文件系统访问）
- Memory Tool（简单的内存缓存服务器）
- Git Tool（版本控制交互）
- Browser Tool（网页交互自动化）
官方 MCP 服务器仓库（源代码和文档）：
MCP 工具集市：
MCP 工具是怎么启动的？
在你配置好 mcp.json 并打开 Cursor 后，它会自动根据配置：
- 启动一个子进程（
cmd /c npx -y ...） npx会自动下载对应的 MCP 工具（如果本地没有）- MCP 工具作为一个小型服务器运行在本地（通常监听某个端口）
- Cursor 的 AI 通过协议与这些本地服务器通信，发送请求，获取结果
整个过程对你来说是无感知的，你只需要专注于和 AI 聊天、协作就行了！
小结
MCP 的出现让 AI 不再受限于单纯的“对话”，而是能够实际与世界交互，动手完成具体任务。
配置 MCP 非常简单，只要会写一个小小的 mcp.json，你就能让 AI 变得更强大、更有用！
未来，随着更多 MCP 工具出现，你可以像给手机装 App 一样，给 AI 安装各种“技能”，让它真正成为你的超级助理。
贡献者
wkwbk